الجريدة الرسمية23795 )2024 سمبريد 30( 1446 آلخرةا ىداجم 28 - 7365 عدد
comme la nature du sol, le porte-greffe, le climat et la variété des agrumes et d’autres, contribuent également à cette dynamique de production.
Au Maroc, l'un des principaux pays producteurs d'agrumes, l'amélioration de la récolte et le suivi de l’état des arbres sont parmi les principaux défis pour les agriculteurs. Différentes données peuvent être collectées dans le domaine agricole, à savoir des données climatiques (les précipitations, la température et l’humidité, etc.), des données de suivi des parcelles (les produits de fertilisation, les produits de traitement phytosanitaire, la quantité d’eau, etc.) ainsi que des données directement liées aux parcelles (le nombre d’arbres, l’âge et la taille des arbres, le porte-greffe, la variété d’agrumes, etc.). En plus de ces modalités, des indicateurs spectraux peuvent être extraits à partir du traitement des images spectrales (indices de végétation, les indices de stress hydrique, etc.) pour le suivi des agrumes.
Malgré cette diversité de données, la question principale qui se pose est : Quelles sont les modalités les plus pertinentes à exploiter et comment les combiner afin que des systèmes d'IA puissent être mis en place pour fournir des prédictions permettant d'améliorer ce domaine ?
Objectifs de la thèse :
L'objectif de cette thèse est de développer des modèles d'IA et de traitement d'images satellites pour :
- Classification des arbres par taille de canopée.
- Prédire le rendement d’une parcelle d’agrumes (avant la période de la collecte) Et ce en combinant les données du terrain avec des informations spectrales extraites à partir des images satellites Description de l’exploitation de la composante IA dans le travail :
La composante IA dans ce travail est exploitée à travers le développement de modèles prédictifs pour répondre aux objectifs du travail.