الجريدة الرسمية)2024 سمبريد 30( 1446 آلخرةا ىداجم 28 - 7365 عدد 237(ج
11 غيرأنالذكاء الاصطناعي ينطوي أيضا على عدد من المخاطر.فقديتماستخدامهفيالتالعب بالرأي العام من خالل طرح أخبار زائفة،كما قد يؤدي إلىانتهاكالحياة الخاصةلألشخاص، أوتيسيرتنفيذ هجمات سيبرانية.كما تطرح بعض الابتكارات كصورالأفاطار (avatars) الرقمية إشكالات أخالقية، تتصل برهانات جديدة تهم المحافظة على سالمةالأشخاص والحقوق الفردية.
إنما تثيرهالانعكاسات المحتملةللذكاء الاصطناعيمن انشغالات،دفعتببعضخبراء القطاعإلى الدعوة سنة2023إلىتعليقمؤقت20 لألبحاث الجارية في مجال الذكاء الاصطناعيإلفساح المجاللتعزيزآليات السالمةوالتقنينالتي تؤطر ديناميةتطويربرامجالذكاء الاصطناعي.وفي هذا الصدد، ترميعدد من المبادرات التيجرى إطالقها، من قبيلمشروع أخالقيات الذكاء الاصطناعي (AI Ethics) الذي وضعته جامعة مونتريال وإعالن مونتريال من أجل تطوير مسؤول للذكاء الاصطناعي21 ،إلىإرساءذكاء اصطناعييحترمحقوق الإنسان ومبادئالإنصاالاجتماعي، والاستدامة22 .
وثمة تحد أساسيآخريواجه مسار تطوير وتنزيل أنظمة الذكاء الاصطناعي، يكمن في أشكال التحيز (biais) التي قدتنطوي عليها. ويمكن أن يكون التحيز ذا طابع عرقي أو مرتبط بالنوع الاجتماعي أو له صلة بالاختالفات الثقافية. ومن شأن أشكال التحيز أن تؤثر سلبا على ما يفترض أن تتصفبهقرارات تلك . وت الأنظمة من موضوعية وإنصاتعدد أسباب التحيز، كماتضطلع معطيات التدريب، التي غالبا ما تعكس التحيزات الموجودة في المجتمع بالفعل،بدور أساسي في هذا المضمار. فعلى سبيل المثال،إذا تم تدريب خوارزمية معينةعلى الوجوه على التعر،أساسا باستخدام صور الأشخاص ذوي البشرة البيضاء، فقد تعوزها الدقة عند محاولةالتعربشكل صحيحعلى الأشخاص ذوي لونبشرة مغاير.كما أن التفاعلبين الذكاء الاصطناعي والمستعملينيمكن أن يولد أشكالا من التحيز، ال سيما بالنسبة ألنظمة التعلم المستمر، مثلروبوتات الدردشة (chatbots)بحيثيمكن أن يؤثرتوظيف المستعملينأللفاظ وتعابير معينة على سلوك النظام الآلي الذي قديميلإلعادة استخدام نفس المصطلحات الحقا.
وقد تنشأ أشكال أخرى من التحيز من آليةالتدبير الأمثللتعدد الأهدا(-optimisation multi objectifs)23 . إذتسعى بعض نماذجالذكاء الاصطناعيإلىخلق التوازن بين العديد من المعايير.غير أن مؤشرات الترجيح المعتمدة على مستوى تلك الأهدايمكنأنتؤثر سلبا على حيادية وموضوعية النتائج المحصل عليها.وعالوة على ذلك،أهمية تأتي هنا ومن للتحيز، ً مصدرا أنفسهم المبرمجون يكون أن يمكن اعتماد تكوين متعدد التخصصاتفي برامج التكوين التقني، يضم العلوم الاجتماعية، وذلك من أجل تحقيق فهم أفضل لدى المتكونين للتداعيات الأخالقية والمجتمعية لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وتدبيرها بشكل أنجع.لقد أضحى تقليص أشكال التحيز وبلورة أنظمة للذكاءالاصطناعي قابلةللتفسيرومتسمة بالشفافية، مسألة ذات أولوية كبرى، من أجلأن تضمنهذه التكنولوجيات،المنتشرة على نطاق واسع الإنصا والموثوقية.
20https://www.courrierinternational.com/article/gpt-4-un-millier-d-experts-de-la-tech-demandent-un- moratoire-sur-la-recherche-en-ia 21https://declarationmontreal-iaresponsable.com/wp-content/uploads/2023/01/AR-UdeM_Decl-IA- Resp_LA-Declaration-ENG_v2.pdf 22 والإدماج والا تركز هذه المبادرات على قيم مثل احترام الشخص والعدالة والرفاه والاستقاللية والحياة الخاصة، والديمقراطية والإنصاحتراز والمسؤولية والاستدامة. 23التدبيرالأمثل لتعدد الأهداف (objectifs-L'optimisation multi) هو عبارة عن مسلسل التخاذ قرار يرمي إلى التوصل إلى أفضل حل ممكن أخذا بعين الاعتبار العديد من المعايير والأهداف في الآن ذاته.
إن ما تثيره الانعكاسات المحتملة للذكاء الاصطناعي من انشغالات، دفعت ببعض خبراء القطاع إلى الدعوة لألبحاث الجارية في مجال الذكاء الاصطناعي إلفساح المجال لتعزيز آليات 20إلى تعليق ٍ مؤقت 2023 سنة ـدد، ترمي عدد منوفي هذا الصـ .ـيـج الذكاء الاصطناعــة تطوير برامــر ديناميــي تؤطــن التـمة والتقنيـالـالسـ مرتبطا بالنوع