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BO n° 7464-bis du 11 décembre 2025, page 21

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BANK AL-MAGHRIB

Nº 7464 bis – 20 joumada II 1447 (11-12-2025)

RAPPORT ANNUEL 2024

BULLETIN OFFICIEL

3511

Encadré 1.1.1 : Transitions verte et digitale et reconfiguration de la demande mondiale de l’énergie Après leur effondrement quasi-généralisé début 2020 du fait de la récession induite par la pandémie, les prix des produits énergétiques ont enregistré une envolée en 2021-2022 (Graphique E.1.1.1.1) en raison à la fois de la reprise de l’activité économique, mais aussi de chocs d’offre spécifiques résultant des tensions et conflits géopolitiques ainsi que d’événements climatiques défavorables. Bien qu’ils aient emprunté une tendance baissière après 2022, ils sont restés jusqu’à fin 2024 globalement supérieurs à leur niveau d’avant pandémie.

Graphique E.1.1.1.1 : Indices des prix énergétiques et des métaux et minerais (base 100=2010) 180

140

100

60

déc-24

août-24

avr-24

déc-23

août-23

avr-23

déc-22

août-22

avr-22

déc-21

avr-21

Energie

août-21

déc-20

août-20

avr-20

déc-19

août-19

avr-19

déc-18

20

Métaux et minerais

Source : Banque mondiale.

Outre les facteurs liés au cycle économique, la demande pour l’énergie est de plus en plus tirée ces dernières années par les transitions énergétique et numérique et, en particulier l’essor que connait l’intelligence artificielle (IA). Selon l’Agence Internationale de l’Energie1 (AIE), les besoins résultant de la hausse des capacités installées des centres de données à l’échelle mondiale ont augmenté d’environ 20% en 2024 et devraient atteindre 1000 Térawatt-heure (TWh) en 2026, soit plus que le double par rapport à 2022. A l’horizon 2030, la demande liée aux besoins de l’IA atteindrait, selon le FMI2, 1500 TWh, soit l’équivalent de la consommation actuelle de l’économie indienne, volume auquel s’ajouteraient les 1000 TWh qui seraient induits par l’utilisation croissante des véhicules électriques. Toutefois, ces perspectives restent entourées de fortes incertitudes liées notamment à l’évolution des gains d’efficacité des futurs modèles de l’IA. Pour répondre à ces besoins, les énergies renouvelables devraient jouer un rôle de plus en plus prépondérant. En 2024 déjà, les sources renouvelables ont assuré, avec le nucléaire, plus de 80% de l’accroissement de la consommation, estimée à plus de 1100 TWh1, et représentent à elles seules 32% de la production totale. Dans le même sens, la recherche de sources d’énergie fiables et à faible émission de carbone suscite un regain d’intérêt pour l’énergie nucléaire, les mises en chantier de centrales nucléaires s’étant accrues de 50% en 20242. Par ailleurs, la transition énergétique pourrait renforcer la dépendance de l’économie mondiale vis-àvis de certains métaux essentiels3, notamment le cuivre, indispensable dans la fabrication de câbles et d’équipements électroniques, et l’aluminium, utilisé pour la production des énergies renouvelables en particulier solaire. La demande de cuivre pourrait être ainsi multipliée par plus de 1,5 d’ici 2030, parallèlement à une diminution de 25% de la consommation de pétrole, dans un scénario zéro émission nette3. Global Energy Review 2025, AIE, mars 2025. ‘‘Commodity Special Feature: Market Developments and the Impact of AI on Energy Demand’’, Perspectives économiques mondiales, FMI, avril 2025. 3 ‘‘Commodity Special Feature: Market Developments and the Inflationary Effects of Metal Supply Shocks‘‘, Perspectives économiques mondiales, FMI, octobre 2024. 1 2

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