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BULLETIN OFFICIEL
Nº 7366 – 1er rejeb 1446 (2-1-2025)
développement des produits et services potentiellement exportables, en veillant à assurer une utilisation éthique et responsable de l’IA dans tous les secteurs. Dans ce sens, le CESE a émis un ensemble de recommandations, dont il est permis de citer : -
Réviser la loi 09-08 relative à la protection des données personnelles afin qu'elle intègre valablement les exigences des données utilisées et générées par l'IA, tout en garantissant sa conformité avec les normes internationales.
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Encourager l’usage raisonné d’outils IA dans tous les secteurs, aussi bien publics que privés, en développant un plan de soutien dédié, notamment pour les PME et TPE, incluant des volets de formation ainsi que des dispositifs d'accès aux ressources financières, matérielles et logicielles.
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Libérer les données publiques et faciliter l'accès à des données fiables et interopérables pour disposer des informations nécessaires au développement d'applications d'IA.
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Créer un fonds d’investissement public-privé dédié à l'innovation dans l'intelligence artificielle et les technologies numériques avancées, incluant des subventions, des fonds d’amorçage et du capital-risque pour soutenir les projets en IA.
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Prévoir des incitations fiscales au profit des entreprises, notamment les TPE et PME qui développent l’IA, l’utilisent pour améliorer leur productivité ou collaborent avec le secteur de la recherche en IA. Il est également nécessaire d’adapter la charte d’investissement pour mieux répondre aux spécificités des startups en IA, en révisant les critères d’éligibilité actuels.
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Prioriser les efforts de développement de solutions à base de technologies IA pour deux ou trois secteurs au maximum pour éviter la dispersion des ressources. L’éducation, la santé et l’agriculture pourraient figurer parmi ces secteurs.
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Développer un modèle de langage souverain (données en darija) pour améliorer l'inclusion numérique en permettant à tous les citoyens, quel que soit leur niveau d'éducation, de participer activement aux interactions numériques et étendre ainsi l'accès à l'IA à l'ensemble de la population.
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Intégrer systématiquement la formation en IA dans l'offre éducative nationale et renforcer les programmes d'enseignement supérieur en IA dans les universités et écoles spécialisées. En parallèle, combler le manque de formateurs en proposant aux profils scientifiques, tels que les mathématiciens, une formation spécialisée en IA.
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