2370 BULLETIN OFFICIEL Nº 7342 bis – 6 rabii II 1446 (10-10-2024)
CONSEIL DE LA CONCURRENCE 44 dollars ( cf. graphique n°6). Ce secteur a également représenté trois des dix plus grandes transactions de l’année.
Malgré la morosité globale des opérations de concentration économique, le secteur de l’énergie a défié la tendance, avec en outre des évaluations totales atteignant leur plus haut niveau depuis 2016. Parallèlement, la taille médiane des transactions a atteint un niveau significatif de 109 millions de dollars, soit une augmentation de 11,8% par rapport aux 97,5 millions de dollars enregistrés en 2022 et une hausse substantielle de 39,7% par rapport aux 78 millions de dollars rapportés en 2021. La performance du secteur en 2023 a été alimentée par une activité intense des opérations de concentration au cours du second semestre de l'année, se concluant par un quatrième trimestre record. Notamment, quatre des cinq plus grandes transactions du secteur ont eu lieu pendant cette période, y compris deux méga-transactions pétrolière et gazière aux États-Unis, devenant ainsi les transactions les plus importantes de l'année dans tous les secteurs.
Cette situation s’explique principalement par la transition énergétique imposée par les défis climatiques, la décarbonation croissante des industries et les opportunités relatives aux énergies renouvelables.
Contrairement aux mouvements dans le secteur de l'énergie, les opérations de concentration dans le domaine de la technologie ont baissé de 45% en valeur. La demande ralentie pour la numérisation, les valorisations déprimées et une répression réglementaire sur les grandes Encadré n°2 : Essor des opérations de concentration économique portant sur l’Intelligence Artificielle (IA) L'année 2023 a été marquée par l'essor de l'intelligence artificielle (IA) générative, entraînant une ruée des entreprises vers l'acquisition ou le développement de ressources dans ce domaine. Cette tendance a été alimentée par plusieurs moteurs, notamment l'expansion des entreprises d'infrastructure d'IA, telles que les fournisseurs de services cloud, qui ont investi dans des startups d'IA pour renforcer leur position sur le marché.
Parallèlement, les entreprises concevant des puces de semi-conducteurs pour des applications d'IA ont acquis des entreprises pour faciliter l'adoption de leurs produits. Les entreprises de logiciels d'entreprise ont également ajouté des capacités d'IA à leurs offres de produits pour répondre à la demande croissante du marché.
Dans d'autres secteurs, des entreprises ayant des usages d'IA plus matures, comme la biotechnologie et la technologie financière, ont acquis des startups d'IA pour accélérer leurs stratégies dans ce domaine.
Face à l'évolution rapide du domaine de l'IA, de nombreuses startups risquent rapidement l'obsolescence, ce qui incite leurs fondateurs et investisseurs à accélérer leur calendrier de sortie. Cela se traduit par la vente de startups d'IA plus tôt que prévu.