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BULLETIN OFFICIEL
Nº 7366 – 1er rejeb 1446 (2-1-2025)
Pour mieux cerner les enjeux technologiques de l’IA, il est essentiel de souligner les trois éléments-clés sur lesquels repose son fonctionnement : une infrastructure matérielle robuste, des algorithmes performants et des données abondantes et de qualité. Encadré 2 : Les trois composantes de L’IA 1. Une infrastructure matérielle adéquate et évolutive : - Les capacités de calcul et de stockage sont essentielles pour traiter les volumes massifs de données nécessaires à l’IA. Les data centers hébergent les équipements tels que les serveurs, les processeurs CPU (Central Proccessing Unit), GPU (Graphics Processing Unit) et TPU (Tensor Processing Unit), spécialement conçus pour l’entraînement des algorithmes d'IA. - L'infrastructure cloud8 offre une virtualisation des ressources de calcul et de stockage, permettant une flexibilité et une évolutivité à la demande. - La connectivité au réseau Internet, tant au niveau national qu'international, est cruciale pour assurer la communication entre les data centers et les utilisateurs finaux des applications IA. Les citoyens et les objets connectés (IoT) nécessitent également un accès à des réseaux haut débit pour une utilisation optimale de ces technologies. 2. Des algorithmes performants9 : Les modèles d'apprentissage automatique (machine learning) et d'apprentissage profond (deep learning) sont des piliers essentiels de l'IA. Ils reposent sur des algorithmes complexes capables de traiter et d'analyser des données afin de produire des prédictions ou des décisions en temps réel. - Le machine learning repose sur des algorithmes qui apprennent à partir de données passées pour prédire ou prendre des décisions en temps réel. Ces modèles sont utilisés dans une vaste gamme d’applications où les algorithmes sont constamment ajustés en fonction des données historiques. - Le deep learning, un sous-ensemble du machine learning, utilise des réseaux neuronaux profonds pour traiter des volumes massifs de données et résoudre des tâches complexes comme la reconnaissance d'images ou la compréhension du langage naturel. 3. Les données, carburant de l'IA10 : Les données jouent un rôle fondamental dans toutes les phases du développement de l'IA. Lors de la phase de conception, l’architecture du système est directement influencée par les types de données qui seront utilisées (texte, images, sons, vidéos, etc.).
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Avis du CESE « Le cloud : un levier d’urgence pour réussir la transformation digitale» 2023
9 Deep Learning, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio & Aaron Courville, MIT Press, 2016
10 Avis du CESE, « Open Data, la libération des données publiques au service de la croissance et de la connaissance », 2013.
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