Nº 7366 – 1er rejeb 1446 (2-1-2025)
BULLETIN OFFICIEL
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Aujourd'hui, le développement des systèmes d'intelligence artificielle repose encore en grande partie sur des données étiquetées manuellement par des humains. Néanmoins, les avancées de la recherche permettent désormais aux algorithmes d’apprendre de manière autonome, grâce à des techniques d'apprentissage non supervisé (unsupervised learning). Dans ce mode d’apprentissage, les algorithmes identifient des structures et des motifs cachés dans les données sans nécessiter d’étiquettes préalables. L'automatisation de l'apprentissage présente l'avantage de renforcer l'efficacité, tout en réduisant les coûts et la lourdeur du processus d'étiquetage manuel. Toutefois, un défi majeur subsiste dans l’IA moderne : l’explicabilité des résultats produits par ces systèmes. L’intelligence artificielle est en constante évolution, et bien qu’il soit difficile de prédire avec certitude ses futurs développements, la majorité des experts s’accordent à dire que l’IA continuera de se perfectionner. Des avancées, comme l’informatique quantique, pourraient révolutionner les capacités de calcul et améliorer encore les performances de l'IA. Il demeure que la perspective de l’avènement d’une intelligence artificielle générale, capable de réaliser toutes les tâches cognitives humaines, reste un objectif lointain 11 . Pour le moment, l’IA continue d’étendre ses domaines d’application tout en redéfinissant les limites de ce qui est techniquement possible. 1.2. Un enjeu économique L’intelligence artificielle (IA) est désormais largement reconnue pour son impact économique significatif. Selon une étude de Price Waterhouse Coopers, l'IA pourrait générer d'ici 203012 jusqu'à 15 700 milliards de dollars pour l'économie mondiale, ce qui représenterait environ 14 % du PIB global. Cette croissance bénéficierait principalement à la Chine (26 %) et à l’Amérique du Nord (14 %). Parallèlement, Goldman Sachs projetait en 2023 une augmentation de 7 % du PIB mondial, soit près de 7 000 milliards de dollars13. Le cabinet McKinsey estime également la contribution potentielle de l’IA non générative entre 11 000 et 17 700 milliards de dollars, tandis que l'IA générative pourrait injecter entre 2 600 et 4 400 milliards de dollars supplémentaires à l'économie mondiale14. L'intégration de l'IA transforme profondément les modèles économiques et opérationnels des entreprises. Elle permet l'accès à des informations jusqu'alors inaccessibles, renforçant ainsi les relations clients et les offres commerciales. Cette transformation n'est pas simplement une avancée technologique, mais une révolution qui modifie directement la compétitivité et le fonctionnement interne des entreprises.
11 https://www.britannica.com/technology/artificial-intelligence/Is-artificial-general-intelligence-AGI-possible
12 PwC, « Sizing the prize What’s the real value of AI for your business and how can you capitalise? » report, 2017. 13
https://www.goldmansachs.com/intelligence/pages/generative-ai-could-raise-global-gdp-by-7-percent.html
14 The economic potential of generative AI: The next productivity frontier, Mckinsey 2023
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