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BULLETIN OFFICIEL
Nº 7366 – 1er rejeb 1446 (2-1-2025)
indique que 19,8 % des emplois recensés sont fortement exposés à au moins une forme d’IA27. Par ailleurs, l’usage de l'IA au travail se démocratise, comme le montre le fait que 39 % des actifs français déclarent l’avoir utilisée au moins une fois dans le cadre de leur activité professionnelle28. Comme pour toute innovation technologique, les changements dans les modes de travail s’effectueront probablement de manière progressive. Pour minimiser les impacts négatifs, des efforts concertés devront être déployés pour promouvoir la formation, la reconversion et le redéploiement des travailleurs, permettant ainsi une transition harmonieuse vers un environnement professionnel de plus en plus automatisé et ayant recours à l’IA. 1.6. Un enjeu de responsabilité humaine Les systèmes d'IA atteignent de plus en plus des niveaux de sophistication tels que les humains pourraient, à terme, s'en remettre totalement à eux. Deux facteurs principaux expliquent cette tendance : d’une part, la confiance excessive accordée à la performance perçue des systèmes d'IA, et d’autre part, l’opacité des processus décisionnels, qui incite l'utilisateur à déléguer involontairement son pouvoir de décision à la machine. Ces dynamiques risquent d'entraîner une érosion progressive des compétences et des connaissances humaines, les individus se reposant sur l'IA pour des tâches qu'ils réalisaient auparavant et qui faisaient partie intégrante des savoir-faire humains. En dépit de son objectif initial d'assistance, l’IA peut ainsi, par une certaine paresse intellectuelle, imposer des décisions à l’utilisateur, créant une situation de « subordination algorithmique » ou de « démission ». Ce phénomène est particulièrement préoccupant dans des domaines critiques tels que la santé et la sécurité, où les décisions prises peuvent avoir des conséquences considérables. Selon une étude de Gartner, d’ici 2030, les décisions prises par des agents d'IA sans contrôle humain pourraient causer des pertes économiques de l'ordre de 100 milliards de dollars29. Bien que ces risques doivent être relativisés, il est essentiel de les prendre en compte à travers des formations ciblées visant à renforcer les compétences analytiques et le sens critique des utilisateurs. Cela permettrait à l’individu, libéré de certaines tâches routinières, de se concentrer sur des activités plus complexes tout en maintenant l’IA dans un rôle d’assistant, et non de décideur. Par ailleurs, une gouvernance rigoureuse de l'IA est nécessaire pour encadrer les responsabilités respectives de l'utilisateur, du fournisseur et du producteur des systèmes d'IA.
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https://www.hiringlab.org/2023/09/21/indeed-ai-at-work-report/
28 https://press.jobteaser.com/pres-de-deux-tiers-des-jeunes-francais-effrayes-par-limpact-de-lintelligence-artificielle-sur-leur-carriere 29 https://www.gartner.com/en/insights/generative-ai-for-business
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