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BULLETIN OFFICIEL
Nº 7366 – 1er rejeb 1446 (2-1-2025)
En parallèle, l'IA offre des opportunités uniques pour préserver et valoriser le patrimoine culturel. Grâce à ses applications, elle peut transcender les frontières linguistiques et adapter les contenus aux spécificités culturelles de différents pays. L'intégration de la dimension culturelle dans le développement des systèmes d’IA est essentielle pour éviter les biais, les erreurs ou malentendus liés aux divergences culturelles. Toutefois, le respect des particularités culturelles constitue un défi majeur, surtout dans un contexte où les données d'apprentissage sont majoritairement occidentales (93 % des données d’entraînement de GPT-3 proviennent de textes en anglais32). Il devient donc crucial de diversifier les sources de données culturelles en ligne et de promouvoir la création de contenus reflétant les diverses identités culturelles. Parallèlement, il est nécessaire de développer des applications d'intelligence artificielle qui tiennent compte des spécificités culturelles et des valeurs locales, afin d'assurer une meilleure représentativité et une plus grande acceptabilité de ces technologies à l’échelle mondiale. 1.8. Un enjeu environnemental L'IA est connue pour sa consommation énergétique importante, en particulier dans le cadre des modèles génératifs33. À titre d’exemple, la génération d’une seule image par IA peut consommer autant d’énergie que le rechargement complet d’un smartphone34. Le rapport de développement durable de Microsoft pour l’année 2023 a mis en lumière une augmentation de 29 % des émissions de carbone par rapport à 202035, principalement attribuée à l’utilisation croissante de l’IA, soulevant ainsi d’importantes préoccupations environnementales. L'entraînement des grands modèles d'IA, souvent délocalisé vers les pays du Sud, exige des ressources de calcul massives, ce qui entraîne une consommation énergétique considérable et aggrave l'empreinte environnementale de ces régions. A l’inverse, l'IA offre des opportunités substantielles pour contribuer à la réduction des émissions de carbone dans des secteurs tels que l'agriculture, l'énergie et les transports. Selon une étude de PwC36, l'IA pourrait entraîner une augmentation de 4,4 % du PIB mondial37 d'ici 2030, tout en réduisant de 4 % les émissions de gaz à effet de serre. De plus, l’IA contribuerait positivement à la réalisation de 79 % des objectifs de développement durable fixés pour cette échéance.
32 “Language models are few-shot learners” International Conference on Neural Information Processing Systems, 2020 (NIPS '20) 33 https://www.technologyreview.com/2023/12/05/1084417/ais-carbon-footprint-is-bigger-than-you-think/
https://www.technologyreview.com/2023/12/01/1084189/making-an-image-with-generative-ai-uses-as-much-energy-as-charging-yourphone/ 35 https://blogs.microsoft.com/on-the-issues/2024/05/15/microsoft-environmental-sustainability-report-2024/ 36 AI-Driven Net Zero, PwC, 2024. 37 Applications de l'IA axées sur la durabilité dans l'agriculture, l'énergie, les transports et l'eau 34
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